Data Engineer Senior – GCP / Amazon (H/F)
HOXTON PARTNERSMédiasPubliée il y a 5 jours
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 11 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 157 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 487 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de valorisation des données, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé sur Google Cloud Platform (GCP) pour accompagner la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données issus de l'écosystème Amazon.
L'objectif principal est d'assurer la collecte, l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données Amazon au sein d'une plateforme Data hébergée sur GCP.
La priorité sera donnée aux données Sales Performance, puis aux données Media, afin de permettre leur exploitation à des fins d'analyse, de reporting et de pilotage de la performance.
Vos principales missions :
Configurer et sécuriser les accès aux API Amazon : Amazon Ads, Vendor Central et Seller Central.
Concevoir, développer et industrialiser les pipelines d'extraction et d'intégration des données dans GCP.
Structurer, transformer et modéliser les données selon les standards IT et les besoins métiers.
Développer les objets techniques et métiers nécessaires à l'exploitation des données.
Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données intégrées.
Assurer la maintenance, le support et les évolutions de l'environnement Amazon Marketing Cloud (AMC).
Optimiser les performances des traitements et des pipelines de données.
Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement international.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP