Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) - Freelance
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 122 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 328 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : DAX (55 missions), BigQuery (121 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et d'harmonisation des données à l'échelle internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelables.
Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de comprendre, analyser et rationaliser les indicateurs de performance actuellement exploités dans Power BI, puis de centraliser leur logique de calcul au sein de Google Cloud Platform (GCP).
Missions principales :
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Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs métiers et des différentes équipes opérationnelles.
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Réaliser le reverse engineering des rapports Power BI existants : mesures DAX, Power Query, modèles de données et règles de calcul.
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Conduire des analyses Fit/Gap entre les besoins métiers, les rapports existants et les capacités de la plateforme GCP.
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Concevoir, développer et industrialiser les mesures et règles de gestion dans BigQuery.
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Harmoniser et standardiser les définitions des KPI entre différentes entités métiers.
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Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données et des indicateurs.
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Comparer et valider les résultats produits dans GCP avec les rapports Power BI existants.
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Documenter les règles de calcul et constituer un catalogue de mesures partagé.
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Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des indicateurs harmonisés.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
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Cloud : Google Cloud Platform (GCP).
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Data Warehouse : BigQuery.
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Business Intelligence : Power BI, DAX, Power Query.
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Langages : SQL avancé.
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DevOps / Industrialisation : GitHub, Terraform, CI/CD.
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Data Management : Data Modeling, Semantic Layer, Data Governance, KPI Standardization.
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Méthodologies : Requirements Gathering, Fit/Gap Analysis, Reverse Engineering, Data Validation.
Informations pratiques :
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Localisation : Paris.
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Démarrage : ASAP.
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Durée : 6 mois renouvelables.
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Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail par semaine.
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Langues : français et anglais.
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Format : freelance.
Nous recherchons un consultant senior disposant de 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, Analytics Engineering ou Business Intelligence, avec une solide expertise technique et une excellente compréhension des enjeux métiers.
Compétences indispensables :
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Excellente maîtrise de Google Cloud Platform, particulièrement BigQuery.
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Expertise avancée en SQL : requêtes complexes, transformations et optimisation.
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Très bonne connaissance de Power BI : DAX, Power Query, modélisation des données et connectivité avec BigQuery.
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Expérience significative en analyse de l'existant et reverse engineering de rapports BI.
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Maîtrise du recueil des besoins métiers et des analyses Fit/Gap.
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Capacité à traduire des règles de gestion métier en solutions techniques robustes.
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Expérience dans la définition et l'harmonisation des KPI.
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Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
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Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à évoluer dans un environnement international.
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Français et anglais professionnels indispensables.
Compétences appréciées :
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GitHub, Terraform et pratiques CI/CD.
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Connaissance des architectures de couches sémantiques (Semantic Layer).
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Expérience en Data Governance et standardisation des indicateurs.
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Certification Google Cloud Professional Data Engineer.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 22/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Power BI
- DAX
- BigQuery
- SQL
Appréciées
- Terraform
- CI/CD

