Data Engineer Senior - Pharmaceutique - Freelance (H/F)
Collective.workSantéPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 173 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 543 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (93 missions), Snowflake (96 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Dans le cadre d'un programme de transformation à grande échelle au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons plusieurs Data Engineers seniors.
L'objectif : repenser l'expérience utilisateur des outils internes (procurement, paiement, facturation, CRM.) en unifiant les systèmes existants grâce à des approches modernes de data engineering et d'AI engineering.
Ce programme concerne une organisation de grande ampleur (100 000+ collaborateurs) et vise à simplifier et industrialiser les processus via des architectures data modernes et des agents intelligents.
MISSIONS
Data engineering & plateforme
* Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables * Assurer l'acheminement et la fiabilité des données de la source jusqu'aux usages * Industrialiser les traitements data dans un environnement cloud
AI Engineering & automatisation
* Contribuer à la mise en place d'agents permettant d'interfacer les outils internes * Participer à la simplification des processus métiers via des approches data + AI * Intégrer les nouvelles générations de technologies dans les architectures existantes
Intégration & transformation
* Connecter des systèmes hétérogènes (finance, procurement, CRM.) * Participer à l'unification de mécaniques techniques aujourd'hui fragmentées * Collaborer avec des équipes métiers et techniques internationales
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Cloud : Amazon Web Services (AWS) * Data warehouse : Snowflake * Transformation : DBT * Architecture data moderne (pipelines, orchestration, industrialisation) * Environnement international (Paris / Toronto)
CONDITIONS DE TRAVAIL
* Équipe : environ 20 Data Engineers par site (Paris / Toronto) * Mission longue durée * Forte dynamique de transformation
POURQUOI REJOINDRE CE PROJET
* Projet à très grande échelle (100 000 utilisateurs) * Transformation structurante des outils internes * Stack moderne et recherchée sur le marché * Positionnement au croisement Data / AI / transformation
1. De formation ingénieur Bac+5 2. Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering 3. Expérience impérative en conditions réelles sur Amazon Web Services et Snowflake 4. Maîtrise des enjeux d'industrialisation data (pipelines, qualité, monitoring) 5. Expérience dans des environnements complexes et multi-systèmes 6. Capacité à comprendre des processus métiers (finance, procurement, CRM) 7. Compétences clés : Data pipelines (ingestion, transformation, exposition), SQL avancé / modélisation de données, DBT, Architecture cloud (AWS), Intégration de systèmes 8. Expérience sur des sujets d'AI Engineering / agents 9. Capacité à travailler sur des problématiques de transformation à grande échelle 10. Vision bout-en-bout (de la source data à l'usage métier) 11. Expérience dans des environnements internationaux
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1880 Spécialiste e-santé
Dernière mise à jour chez France Travail : 07/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Snowflake
- dbt
- SQL

