Data Engineer Snowflake
SQLILuxePubliée il y a 1 semaine
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 48 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (29 missions), Snowflake (31 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Bonjour,
Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du cosmétique, je suis à la recherche d'un Data Engineer Snowflake en recrutement sur mission.
Nous recherchons un ingénieur de données (Data Engineer) possédant une solide expérience pratique de Snowflake et du développement SQL avancé.
Le candidat idéal concevra & développera des solutions de données, tout en garantissant la qualité, la performance et l'évolutivité des données au sein des plateformes d'analyse et de Business Intelligence.
Les responsabilités souhaitées :
Développer et maintenir des modèles de données, des transformations et des pipelines de données en utilisant dbt & Snowflake.
Écrire du code SQL avancé et optimisé pour gérer une logique métier complexe et des volumes de données importants.
Concevoir des architectures de données évolutives garantissant haute performance et fiabilité.
Collaborer avec les analystes de données, les data scientists et les parties prenantes métier pour fournir des données propres, fiables et structurées.
Mettre en place des contrôles de qualité des données, la documentation et le contrôle de version pour les projets dbt.
Surveiller les performances des pipelines de données et résoudre les problèmes de manière proactive.
Participer à l'amélioration continue des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- SQL
- dbt