Data Engineer Spark/Databricks/PowerBI/Cloud Azure
OBJECTWARESaaS B2BPubliée il y a 3 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 59 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 496 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (87 missions), Machine Learning (145 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l’équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning.
Votre rôle et vos missions :
Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment :
Vos responsabilités
- Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake
- Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake
- Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …)
- De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)
- Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Azure
- Machine Learning