Data Engineer Spark S3 - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée aujourd'hui
550 €/j
- Lieu
- Boulogne-Billancourt · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 43 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 400 à 525 €/jour).
- 7 missions data engineer sont ouvertes à Boulogne-Billancourt en ce moment, sur 607 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Apache Iceberg (4 missions), Scala (25 missions), Gouvernance des données (64 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 550€
La mission :
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark.
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Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la performance, à l'évolutivité et à la gouvernance des données.
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Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité des données du catalogue.
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Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.
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Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.
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Participer aux phases de développement et de tests : unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.
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Documenter les pipelines, les modèles de données, les procédures d'exploitation et les décisions techniques.
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De formation supérieure en informatique, en data ou en ingénierie, avec une première expérience en Data Engineering.
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Bonne maîtrise de Spark et de SQL ; une expérience en Python ou Scala est appréciée.
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Connaissance des architectures data sur AWS, du stockage objet S3 et des formats ou tables analytiques comme Iceberg.
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Sensibilité forte à la qualité des données, à la résilience, à l'observabilité et à l'amélioration continue.
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Esprit d'équipe, autonomie, curiosité et envie de contribuer à des produits utilisés par les abonnés
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 92 - Boulogne-Billancourt (92100)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 550 € par jour
Code ROME : M1860 Architecte cloud
Dernière mise à jour chez France Travail : 24/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Apache Iceberg
- Gouvernance des données
- SQL
- Python
- Scala
- AWS