Data Engineer Streaming / Big Data – Kafka & OpenShift
OBJECTWAREMédiasPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 60 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 490 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Shell (132 missions), Kafka (186 missions), OpenShift (196 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run.
Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d’industrialisation, d’automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud.
Vos missions
Industrialiser et automatiser les opérations d’administration, d’exploitation et de déploiement.
Participer à la conception et à l’évolution de services Big Data orientés Streaming.
Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production.
Accompagner les développeurs dans l’utilisation des technologies Data et Streaming.
Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d’ingénierie.
Être force de proposition sur l’évolution des architectures et solutions Big Data.
Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift.
Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise.
Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data.
Assurer l’accompagnement et le support des équipes IT métiers.
Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications.
Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN.
Environnement technique
Streaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation
Profil recherché
Expérience significative en Data Engineering / Big Data.
Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka.
Compétences attendues
Indispensables
- Kafka
- OpenShift
- Java
- Python
- Shell
Appréciées
- Scala
- Go
- Spring Boot
- Kubernetes
- Docker
- Ansible
- CI/CD