Data Engineering DBT / SQL
Craftman dataSaaS B2BPubliée hier
390 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 76 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 425 €/jour (moitié centrale : 375 à 500 €/jour).
- 66 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 565 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (106 missions), BigQuery (112 missions), GitLab CI (163 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un profil Data Engineer afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de la couche sémantique universelle de la plateforme Data.
Description and Location
L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables afin de soutenir la transformation analytique et la prise de décision.
La prestation consiste à renforcer et enrichir la couche sémantique universelle afin de simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le consultant évoluera dans un environnement moderne basé sur GCP, BigQuery, AtScale et l'IA Agentique.
Les principales activités seront :
Enrichissement, optimisation et gouvernance de la couche sémantique.
Développement d'outillages et d'architectures facilitant le self-service et l'intégration avec les outils BI, les automatisations et les agents conversationnels.
Amélioration continue des modèles de données et de la qualité de service.
Documentation technique et suivi des métadonnées.
Livrables attendus
Extension de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles sources de données.
Modèles et requêtes SQL / BigQuery optimisés.
Scripts d'automatisation et outillages Python (CI/CD).
Documentation technique et fonctionnelle.
Support et maintien en condition opérationnelle des usages.
Compétences requises
Must Have
Excellente maîtrise de BigQuery et SQL avancé.
Maîtrise de Python et du développement d'automatisations data.
Solide expérience sur les architectures Cloud GCP.
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- SQL
- GCP
- BigQuery
- Documentation
- Python
- CI/CD
- GitLab CI
Appréciées
- Docker
- Git
- Agile
- Scrum