Data Engineering DBT / SQL Expérimenté
Craftman dataE-commercePubliée hier
390 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 76 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 425 €/jour (moitié centrale : 375 à 500 €/jour).
- 66 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 565 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Computer Vision (5 missions), FastAPI (14 missions), MLOps (102 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons pour notre client RETAIL un profil Data Engineering DBT / SQL Expérimenté afin d'accompagner l'équipe projet dans l'industrialisation, la stabilisation et le passage à l'échelle de l'infrastructure Data du système de Contrôle de Planogramme
Description and Location
L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision.
L'objectif de la mission est d'accompagner l'équipe projet dans la conception et l'industrialisation d'une architecture Data et MLOps capable de supporter l'ingestion massive d'images terrain et d'exposer en temps réel les résultats des modèles de Computer Vision aux applications métier des magasins.
Les principales activités attendues sont :
Conception et sécurisation des pipelines d'ingestion et de prétraitement de données non structurées.
Développement et maintenance d'API REST performantes pour l'exposition des résultats des modèles.
Industrialisation des pipelines d'inférence batch et streaming sur Google Cloud Platform.
Mise en place des mécanismes de monitoring, d'observabilité et d'alerting.
Automatisation des déploiements et respect des standards de qualité de la Digital Factory.
Livrables attendus
Pipelines d'ingestion et de traitement industrialisés.
API REST à faible latence.
Pipelines MLOps et infrastructures GCP optimisés.
Solutions de monitoring et de supervision opérationnelles.
Chaînes CI/CD automatisées et documentées.
Compétences requises
Must Have
Excellente maîtrise de Python (POO, design patterns, performance).
Développement d'API robustes (FastAPI, Flask).
Compétences attendues
Indispensables
- dbt
- SQL
- MLOps
- Computer Vision
- GCP
- CI/CD
- Python
- FastAPI
Appréciées
- BigQuery
- Airflow
- GitLab CI
- Docker
- Linux
- Git