Data Engineering Java / Scala Expérimenté (H/F)
ALTENSaaS B2BPubliée il y a 3 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 18 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 14 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (33 missions), Spark (104 missions), GitLab CI (166 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour renforcer son pôle Data Engineering, la Direction des Systèmes d’Information de notre client recherche un Ingénieur Data Engineering Java/Scala expérimenté, spécialisé en conception et développement de pipelines de données complexes, sous la responsabilité du Tech Lead.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l’analyse des données.
Intégrer des solutions d’IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers.
Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels.
Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose).
Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT.
Compétences attendues
Indispensables
- Java
- Scala
- GCP
- CI/CD
- GitLab CI
- Docker
- Spark
- Kafka
Appréciées
- BigQuery
- dbt