Data Governance Lead H/F
OBJECTWAREAssurancePubliée il y a 1 semaine
320 €/j
- Lieu
- Luxembourg, Luxembourg · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 83 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 4 missions ingénieur ia sont ouvertes à Luxembourg, Luxembourg en ce moment, sur 172 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RGPD (52 missions), Machine Learning (86 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
ous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine de l’assurance un Data Governance Lead H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur de Luxembourg ville.
Vous rejoindrez l’équipe Data Studio sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO). Cette mission stratégique sera au coeur de la mise en place des fondations de gouvernance des données, garantissant la fiabilité, la conformité et l’exploitation optimale des données pour soutenir les activités d’assurance, de santé et de gestion de patrimoine.
Vous serez responsable de concevoir et d’opérationnaliser le modèle de gouvernance des données du Groupe, en favorisant une culture data centric et en collaborant avec les équipes BI, IA & Data Science pour permettre une utilisation responsable et innovante des données.
Vos missions :
Vos responsabilités
- Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l’échelle du Groupe.
- Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh.
- Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés pour la gouvernance.
- Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données.
- Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles.
- Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT.
- Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique et conforme des données.
- Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l’organisation.
Compétences attendues
Indispensables
- RGPD
- Machine Learning