DATA IA Agentique FINANCEMENTS STRUCTURES
I-lead ConsultingFintechPubliée il y a 3 semaines
400 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 13 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 25 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 78 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes.
Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment :
Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes.
Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.
Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques.
Mise en place de systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques.
Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev.
Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale.
Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l’amélioration continue des processus de développement.
Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production.
Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.
Compétences attendues
Indispensables