Data IA Architect Senior – Semantic Layer & Agentic AI h/f
Freelance.comSaaS B2BPubliée hier
400 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 21 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
- 121 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 307 pour ce métier en France.
- 0 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (8 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un programme de transformation autour de l’IA agentique, notre client recherche un(e) Data IA Architect Senior afin de définir l’architecture de référence d’une couche sémantique groupe. Cette couche devra permettre de traduire les structures techniques existantes — tables, colonnes, jointures, métadonnées et sources hétérogènes — en concepts métiers, définitions, relations et règles compréhensibles par les utilisateurs et exploitables par des agents basés sur des LLM.
La mission s’inscrit dans un contexte de grand groupe international, complexe et fédéré, composé de plusieurs entités disposant de niveaux de maturité et de spécificités différents.
Définir les capacités fonctionnelles et techniques de la couche sémantique ;
Identifier les composants communs, patterns d’intégration et briques réutilisables ;
Formaliser les standards de modélisation, ontologies, taxonomies, data products et Data Mesh ;
Produire la documentation d’architecture de référence et les guidelines associées ;
Analyser les spécificités et niveaux de maturité des différentes entités ;
Évaluer les technologies et standards pertinents, notamment autour de Databricks, Microsoft Fabric, knowledge graphs et solutions de gouvernance ;
Clarifier le périmètre groupe et entités ;
Proposer un modèle de gouvernance fédérée adapté à une organisation multi-entités ;
Accompagner la définition des trajectoires d’implémentation et d’intégration avec les cas d’usage IA, LLM et Agentic AI.
L’enjeu principal est de construire un socle sémantique fiable, gouverné et industrialisable, capable d’accélérer le déploiement de plusieurs cas d’usage Data et IA à l’échelle du groupe.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Databricks