Data Manager Senior / Lead Data
AmiltoneSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Villeurbanne · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 3 missions chef de projet it sont ouvertes à Villeurbanne en ce moment, sur 883 pour ce métier en France.
- 1 % des missions chef de projet it de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NLP (20 missions), Looker (34 missions), Tableau (71 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Vos missions ?
En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes:
- Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques.
- Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision.
- Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions.
- Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers.
- Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques.
- Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP.
- Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques.
- Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation.
Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi :
- Python, PySpark, SQL, SAS ou R ;
- BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ;
- Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ;
- Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.
Compétences attendues
Indispensables
- NLP
- Gouvernance des données
- Python
- SQL
- BigQuery
- AWS
- Tableau
- Looker
Appréciées
- Looker Studio
- Data Visualisation
- Machine Learning