Data Owner - Paris
KUBE Partners S.L. / Pixie ServicesTransportPubliée hier
400 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 447 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 380 à 520 €/jour).
- 748 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 2911 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Accessibilité (128 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein de l'équipe produit, vous ferez partie d'une équipe produit enthousiaste (au sein d'une business unit d'environ 120 personnes) qui regroupe des ressources Produits, Business, Data et Engineering. Grâce à votre expertise et votre sens de l'autonomie, vous agissez au service de l'amélioration des indicateurs qualité des datas de la logistique (Service Level Agreement, leadtimes, données de réception entrepôt, ...). Ces datas sont liées à des process métiers critiques et ont un impact immédiat sur le Business.
Objectifs et livrables
Assurer le Data Knowledge :
Je définie les datas et assure de leur bonne documentation fonctionnelle
Je connais les cas d'emploi business de mes données et améliore la création de valeur de celles-ci
Je suis le point d'entrée sur les sujets concernant ma donnée
J'écrie une roadmap et une vision pour mes données
Je garantie et gère la bonne qualité de mes données :
Je fais le lien entre le business et les règles de qualités de mes données
Je monitore la qualité de mes données
J'anime un plan d'action en collaboration avec les différentes domaines de compétence (Engineering, Product, Business, Data, Skills)
Je garantie l'accessibilité de mes données :
J'identifie le niveau d'accessibilité de mes données
Je fais le liens entre la technique et les équipes datas pour assurer une bonne accessibilité de la donnée dans le datalake
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap
- Accessibilité