Data Product manager
ANDEMAÉducationPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Sur site
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 9 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 13 missions product manager sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 96 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product manager de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Synapse (10 missions), Azure Data Factory (18 missions), Databricks (20 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Raison d’être du poste :
Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales.
Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées
Finalités et Résultats Attendus :
1. Analyse, modélisation et structuration des données
Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données)
Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun ‘SKEMA’, développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école.
Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product.
2. Conception et développement des data products
Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données
Documenter les logiques métier de transformation
Comprendre, piloter les flux d’intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres])
Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data
Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux.
Suivre l’adoption des data products (usage, accès …)
3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines
Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d’identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés.
Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products.
4. Structuration de la plateforme Data
Avoir une compréhension d’une data plateforme et d’une modélisation médaillon
Compétences attendues
Indispensables
- Power BI
- Azure
- Azure Data Factory
- Synapse
- Databricks
- Git
- SQL