Data Product Manager
Craftman dataSaaS B2BPubliée il y a 4 jours
290 €/j
- Lieu
- La Défense · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 27 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 33 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 480 à 525 €/jour).
- 0 % des missions product manager de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : S/4HANA (137 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
L'entreprise met actuellement en œuvre SAP S/4HANA dans l'ensemble de ses opérations européennes. En tant que Data Product Manager, vous piloterez les évaluations et études relatives au workstream Data & Visualization de ce programme de transformation stratégique.
Vos responsabilités principales seront les suivantes :
Définir et spécifier le futur modèle de Données & Reporting basé sur SAP S/4HANA
Évaluer les impacts de la transformation sur les systèmes existants (legacy), les rapports et solutions analytiques
Dans ce rôle, vous soutiendraitez les stakeholders métier tout au long de la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en les aidant à définir et exécuter leur stratégie de reporting et analytics en exploitant le nouveau modèle de données.
L'objectif est de concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting qui répondent aux besoins métier européens, tout en garantissant l'alignement avec la stratégie Data & Analytics, les standards architecturaux et les principes de gouvernance de [SOCIETE].
Objectifs et livrables
Organiser l'étude et collecter les éléments de l'ensemble des parties prenantes
Comprendre l'ambition métier, les enjeux et les objectifs
Organiser et animer des ateliers avec le métier
Collecter tous les éléments d'input métier nécessaires à l'étude
Documenter l'architecture fonctionnelle
Effectuer la modélisation des données / concevoir les couches métier (Silver layer)
Organiser les contributeurs Data As a Service (Architect Technique, Data & BI Engineers)
Documenter la valeur de la solution
Préparer le budget et la planification (build/run)
Compétences attendues
Indispensables
- SAP
- S/4HANA