Data Product Manager (H/F)
1G-LINK CONSULTINGSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 33 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 480 à 525 €/jour).
- 0 % des missions product manager de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Snowflake (49 missions), Power BI (146 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte :
Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e).
Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d’industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l’échelle internationale.
Missions principales
Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance.
Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes.
Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels.
Formaliser les cas d’usage, les exigences et les priorités.
Concevoir et documenter l’architecture fonctionnelle des produits data.
Définir les modèles de données et les couches sémantiques.
Garantir la cohérence des modèles de données à l’échelle de l’organisation.
Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration.
Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers).
Structurer et piloter les plans d’action, budgets et plannings.
Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre.
Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement.
Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data.
Contribuer à la mise en place d’une démarche de self-service BI.
Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances.
Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data.
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- Power BI
- SQL
- SAP