DATA PRODUCT OWNER
PARTECK INGENIERIETransportPubliée il y a 3 semaines
400 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 80 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 366 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 899 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Microsoft Fabric (42 missions), SSIS (43 missions), dbt (92 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA.
Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques.
Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering.
Missions principales
1. Pilotage produit et roadmap Data
Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain.
Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité.
Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances.
Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management.
Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps.
2. Pilotage technique et évolution de la plateforme
Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données.
Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data.
Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités.
Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
3. Migration et modernisation BI
Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne.
Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI.
Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations.
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap
- Microsoft Fabric
- dbt
- SQL
- Power BI
- SSIS
- Jira
- Azure
Appréciées
- Azure DevOps
- Confluence


