Data Product owner marketing digital 530 e par j
BI SOLUTIONSSaaS B2BPubliée aujourd'hui
400 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 182 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 445 €/jour (moitié centrale : 400 à 520 €/jour).
- 123 missions product owner sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 1075 pour ce métier en France.
- 1 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Architecture logicielle (17 missions), dbt (115 missions), Confluence (124 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Data product owner marketing digital 530 e par j
Le profil recherché dispose d’une expérience confirmée de Product Owner Data, ou équivalent, dans des environnements Data, CRM, Marketing Digital ou Customer Analytics. Il devra savoir recueillir, structurer, challenger et prioriser les besoins métiers, puis piloter la conception et la mise à disposition de Data Products créateurs de valeur. Le candidat devra évoluer dans un cadre produit où les priorités sont arbitrées collectivement avec les Data Domain Owners et le Product Manager, selon la valeur métier, les contraintes techniques et les capacités de delivery. Une bonne compréhension des enjeux de connaissance client, segmentation, activation marketing, CDP, attribution des campagnes et performance marketing est attendue. Une expérience des données digitales, ou d'un outil d'attribution marketing comme Eulerian est un plus. Le prestataire devra posséder de solides compétences en analyse, qualification et contrôle de la donnée, ainsi qu’une expérience prouvée en SQL. Des connaissances de Python ou de PySpark seraient un plus. Une maîtrise des outils JIRA et Confluence est attendue, ainsi qu’une connaissance de dbt, Git, du data lineage et des grands principes du Data Engineering ou de l’architecture logicielle.
530 e par j
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- Python
- Jira
- Confluence
- dbt
- Git
- Architecture logicielle