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Data Quality / Data Steward – H/F

STORM GROUPSantéPubliée il y a 1 semaine

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Hybride
Durée
3 ans
Démarrage
13 novembre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français, Anglais
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 122 missions data analyst sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 328 pour ce métier en France.
  • 2 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Collibra (14 missions), Tableau (69 missions), Talend (84 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

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Garantis l’intégrité du patrimoine data et certifie la qualité au service de l’IA

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance globale de ses actifs informationnels et de la fiabilisation de ses modèles d’intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Quality / Data Steward. Ton rôle sera transverse et garant de confiance : tu piloteras la qualité, la conformité réglementaire et la documentation des données exploitées par les cas d’usage analytiques et les modèles d’IA générative et prédictive.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’un pôle dédié à la gouvernance et à l’excellence des données d’entreprise. En interface permanente avec les Product Owners métiers, les Chief Data Officers, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu agiras comme le garant de la fiabilité des flux d’information. C’est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence analytique et organisationnelle, automatiser les contrôles qualité sur des architectures modernes et structurer la conformité des corpus d’entraînement IA.

Tes missions clés

Pilotage de la Qualité & Contrôles Automatisés (Mode BUILD & RUN) :

Définir, formaliser et suivre les règles de qualité des données critiques : complétude, cohérence, fraîcheur, conformité et unicité.

Concevoir et mettre en place des contrôles qualité automatisés au sein des pipelines de données (Great Expectations, Talend DQ, scripts Python) alimentant les modèles d’IA.

Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies de données en coordination étroite avec les équipes métiers et techniques.

Concevoir des indicateurs clés (KPIs) et animer les tableaux de bord de suivi de la qualité (Power BI, Tableau).

Gouvernance, Catalogage & Conformité IA (Mode CONSEIL) :

Documenter et enrichir le patrimoine data : dictionnaires métiers, cartographie des flux et lignage de bout en bout (data lineage) via des plateformes de catalogage (Collibra, Microsoft Purview, DataHub).

Encadrer la gouvernance des données d’entraînement des modèles : traçabilité des sources, respect du RGPD, gestion des données sensibles (PII) et prévention des biais de représentativité.

Assurer le reporting qualité et présenter l’état de santé des données lors des instances et comités de gouvernance data.

Sensibiliser et accompagner les équipes métiers aux bonnes pratiques de saisie, de gestion et d’usage de la donnée.

Ton profil

Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en gestion des systèmes d’information, Data Management, statistiques ou informatique décisionnelle.

Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en gouvernance des données, Data Quality ou Data Stewardship au sein d’environnements d’entreprise exigeants.

Expertise Gouvernance & Qualité Impérative :

Compétences attendues

Indispensables

  • Talend
  • Python
  • Power BI
  • Tableau
  • Collibra
  • Gouvernance des données
  • RGPD
  • SQL

L'entreprise

STORM GROUP

Entreprise identifiée via Free-Work.

Île-de-FranceSaaS B2B

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis Free-Work

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Voir l'annonce sur Free-Work

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