Data Quality Manager / Analyst IT & CMDB
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 267 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 131 missions product owner sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 399 pour ce métier en France.
- 2 % des missions product owner de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission de Data Quality Manager / Analyst (IT & CMDB).
Missions
Garantir la fiabilité, la précision et la conformité des données IT (notamment la CMDB et le MDM).
Piloter le cycle complet de la qualité des données : du design du modèle de contrôle à la certification des "Golden Data", en passant par la mise en œuvre de plans de remédiation et l'alignement avec les standards du groupe.
Objectifs clés
Industrialiser le contrôle qualité : définir et déployer le modèle opérationnel de contrôle et onboarder les différentes entités sur le Core Model Data Quality CMDB.
Certifier les données : évaluer les données selon des critères stricts (précision, complétude, impact) pour attribuer le statut de "Données Certifiées".
Assurer l'alignement et l'intégration : aligner le modèle CMDB avec le référentiel MDM IT et maintenir les interfaces d'alimentation du Datahub IT.
Activités principales
Gouvernance et design de la qualité
Définir les critères de certification et le modèle opérationnel de contrôle.
Mettre en place la comitologie, les rôles et responsabilités (Data Owners).
Piloter les KPI et concevoir les dashboards de suivi pour la direction.
Certification et remédiation
Organiser et lancer les campagnes de certification (analyse d'impact, cas d'usage, kits de communication).
Identifier les causes racines des anomalies de données.
Définir, implémenter et suivre les plans de remédiation pour corriger les écarts.
Intégration technique et maintien en condition opérationnelle (MCO)
Analyser les écarts entre les modèles de données (CMDB vs MDM) et rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- Documentation
- Roadmap