Data Scientist & Analytics Specialist - Freelance - Freelance (H/F)
Collective.workFintechPubliée il y a 5 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 16 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions data scientist sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 68 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Looker (21 missions), MLOps (80 missions), dbt (84 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Fintech SaaS B2B en croissance. L'équipe Data recrute un profil hybride, entre modélisation avancée et analyse décisionnelle, avec un impact direct sur le produit et sur la performance des clients.
Missions
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Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués aux transactions (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec)
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Modéliser les parcours clients sous forme de graphe pour identifier les comportements atypiques et les leviers de conversion, de risque et de coûts
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Créer des algorithmes d'arbitrage pour maximiser la performance et réduire les coûts
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Industrialiser les modèles avec les équipes DevOps (MLOps)
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Déployer une BI en self-service enrichie par l'IA et garantir la qualité et la gouvernance de la donnée
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Concevoir et analyser les KPIs clés, formuler des recommandations actionnables
Répartition : 70 % Data Science et ML, 30 % Analytics Engineering et Business Insights.
Stack Python, SQL, Looker, GCP, BigQuery, dbt, Git, CI/CD
(si vous n'avez pas toute la liste de compétences, mais que vous avez une expérience en SaaS, vous pouvez postuler)
Profil
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4 ans d'expérience minimum en data analytics et data science
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Une personne orientée ROI et business, qui juge son travail à l'impact final : chaque modèle, chaque dashboard doit servir une décision ou un résultat mesurable. L'usage de la data au quotidien est attendu, avec une vraie expérience en environnement SaaS.
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Maîtrise de Python et SQL, code lisible et maintenable
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Expérience solide en modélisation de données et couches sémantiques
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Maîtrise de Looker (ou tout autre outil de datavisualisation) et usage de l'IA au quotidien
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Bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, documentation
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Pédagogie, autonomie, esprit de synthèse, orientation business
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Apprécié : connaissance des contraintes fraude, conversion et risque, data engineering, environnement agile
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Anglais professionnel à l'écrit et à l'oral
Conditions
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Contrat : Freelance, mission jusqu'à 3 ans
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Localisation : Lille, jusqu'à 3 jours de remote par semaine
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Démarrage : ASAP, début novembre au plus tard
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 59 - Lille (59000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 4 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1851 Analyste décisionnel - Business Intelligence
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- MLOps
- Python
- SQL
- Looker
- GCP
- BigQuery
- dbt
Appréciées
- Git
- CI/CD
- Agile