Data Scientist Confirmé(e) – IA Générative
CAT-AMANIAAssurancePubliée hier
180 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 29 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 29 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 380 €/jour (moitié centrale : 210 à 450 €/jour).
- 5 missions data scientist sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 37 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (9 missions), PyTorch (10 missions), Pandas (11 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion).
Vos missions :
Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant
Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral)
Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector)
Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation)
Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run)
Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes
Profil recherché :
5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP
Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face)
Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector
Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée
Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse
Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus
Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- MLOps
- CI/CD
- NLP
- Python
- Pandas
- TensorFlow
- PyTorch
Appréciées
- LangChain
- Agile