DATA SCIENTIST CONFIRMÉ H/F
Savane ConsultingSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 210 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 315 €/jour (moitié centrale : 210 à 430 €/jour).
- 4 missions data scientist sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 29 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (55 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte du poste
Nous recherchons un Data Scientist Confirmé pour rejoindre une équipe Data & IA intervenant sur des projets à forte valeur métier.
Vous travaillerez sur plusieurs cas d’usage successifs autour de la Data Science, de l’IA et de l’optimisation, avec des problématiques concrètes : prédiction, simulation, optimisation des opérations, maintenance prédictive ou encore amélioration de processus métiers.
Missions principales
Vos responsabilités
- Identifier et qualifier des cas d’usage Data Science à forte valeur métier
- Collecter, préparer, fiabiliser et analyser les données
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning / IA
- Développer des notebooks, pipelines et codes prêts à être industrialisés
- Participer au déploiement des modèles en production et accompagner leur passage du build au run
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les problématiques opérationnelles
- Participer aux différentes cérémonies et instances projet
- Documenter les modèles, analyses et développements réalisés
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning