Data Scientist / Data Analyst Senior (Retail Food) - Freelance (H/F)
Collective.workE-commercePubliée aujourd'hui
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 6 missions data scientist sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 91 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Snowflake (127 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Notre client, acteur du retail alimentaire, recherche un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission de transition, le temps de finaliser un recrutement en interne. Vous rejoindrez une équipe data à taille humaine, en binôme avec un Business Analyst, dans un contexte stimulant : le lancement récent de deux programmes de fidélité (février et mars 2026).
MISSIONS
La mission est d'abord opérationnelle, avec une ouverture progressive vers la data science :
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Reporting et analyse : produire et faire évoluer les analyses de performance, notamment autour des programmes de fidélité
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Extraction et préparation des données : répondre aux demandes métiers, poursuivre le travail de nettoyage et de structuration des données (une partie est déjà disponible en couche « gold »)
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Préparation des futurs cas d'usage data science : identifier les premiers modèles pertinents (segmentation, churn, appétence.) à mesure que l'historique des programmes de fidélité s'étoffe
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Accompagnement de la migration technique : contribuer à la transition de Snowflake vers GCP prévue cette année
Stack technique : Snowflake, Google Cloud Platform, Python / SQL
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Expérience confirmée en data science / data analyse, idéalement dans le retail alimentaire
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Bonne maîtrise de SQL et Python ; une première expérience sur Snowflake et/ou GCP est un plus
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Connaissance des enjeux CRM et fidélisation client
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Réactivité et capacité à monter rapidement en compétence sur un nouvel environnement
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Autonomie, sens du service et aisance dans les échanges avec les équipes métiers
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 69 - Lyon
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1872 Consultant décisionnel / Consultante décisionnelle - Business Intelligence
Dernière mise à jour chez France Travail : 24/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- GCP
- Python
- SQL