Data Scientist Databricks | Forecast - Luxe - Paris
Talents FinanceLuxePubliée il y a 3 semaines
~ 500 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 3 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 315 €/jour (moitié centrale : 210 à 430 €/jour).
- 5 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 29 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (24 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission :
Dans le cadre d’un projet stratégique Data pour un acteur majeur du secteur du Luxe, nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe travaillant sur des problématiques de prévision et d’aide à la décision.
La mission porte notamment sur des enjeux de forecast de nouveaux produits, avec des prévisions réalisées à une maille fine, notamment au niveau SKU.
L’objectif est à la fois de développer des modèles performants et de travailler dans une véritable logique d’industrialisation, afin de permettre leur utilisation à grande échelle dans un environnement Data moderne.
La connaissance des problématiques propres au Retail est particulièrement importante pour comprendre les enjeux métiers associés aux prévisions de ventes et aux nouveaux produits.
Avantages de la mission :
Vos responsabilités
- Mission longue au sein d’un acteur majeur du Luxe • Problématiques Data Science concrètes avec un fort impact métier • Sujets de forecasting à grande échelle et à une granularité fine • Environnement technique moderne autour de Databricks et Spark • Travail sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, de leur conception jusqu’à leur industrialisation • Volumes de données importants et problématiques Data complexes • Environnement combinant Data Science, Retail et enjeux business • Organisation hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine • Mission basée à Paris
Compétences attendues
Indispensables
- Spark