data scientist / databricks
VISIANÉducationPubliée il y a 6 jours
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 10 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions data scientist sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 68 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (18 missions), GitHub Actions (43 missions), Prototypage (53 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Informations générales
Intitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python
Secteur : Énergies renouvelables
Localisation : La Garenne-Colombes (France)
Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026
Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans)
Rythme : Temps plein (heures ouvrées)
Missions principales
Conception d'algorithmes et prototypage :
Traduction des problématiques métiers en solutions Data.
Réalisation d’études exploratoires sur la qualité des données.
Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d’usage IA / Data Science.
Industrialisation et mise en production :
Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression).
Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps.
Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive.
Contribution à l’architecture technique Data Science.
Profil recherché
Formation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées).
Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Python
- Prototypage
- Azure
- Deep Learning
- Azure DevOps
- Git
- GitHub Actions
Appréciées
- Tests automatisés