DATA SCIENTIST EXPÉRIMENTÉ - IA GÉNÉRATIVE - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée il y a 6 jours
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 27 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 70 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (16 missions), NLP (26 missions), LangChain (52 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
DATA SCIENTIST EXPÉRIMENTÉ - IA GÉNÉRATIVE (H/F)
LOCALISATION
Paris / Île-de-France
CONTEXTE
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet ambitieux d'IA Générative.
Le projet porte notamment sur le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses automatisées à des e-mails utilisateurs, couvrant différents types de demandes, réclamations et actions liées à leurs contrats.
Vous rejoindrez une équipe travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, IA/Ops, IT, Product Owners et Architecture.
VOS PRINCIPALES RESPONSABILITÉS
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Reprendre et poursuivre les travaux existants sur le projet d'IA Générative.
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Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM).
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Travailler sur des problématiques de NLP et Machine Learning.
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Analyser et optimiser les processus RAG (Retrieval-Augmented Generation).
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Participer à l'intégration et au déploiement des modèles dans l'environnement de production.
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Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps.
*
Suivre et analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration.
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Contribuer à l'industrialisation, la robustesse et la maintenabilité des solutions IA.
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Assurer une veille sur les évolutions liées à l'IA Générative, aux LLM et au Machine Learning.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Indispensables :
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Python
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Machine Learning / NLP
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LLM : conception, entraînement, fine-tuning et évaluation
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LangChain
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LangGraph
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MLOps / LLMOps
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PGVector
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Cloud Run
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Expérience Cloud
Technologies appréciées :
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Gemini / Vertex AI
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Mistral
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Langfuse
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React
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APIs Python
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TensorFlow
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PyTorch
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Hugging Face Transformers
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Pandas / NumPy / Scikit-learn
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Architecture hexagonale
PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons un profil disposant d'une expérience significative en Data Science, avec une expertise sur des projets d'IA Générative et/ou NLP.
Vous êtes :
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Autonome et rapidement opérationnel(le)
*
À l'aise dans la reprise d'un projet existant
*
Rigoureux(se) et doté(e) d'un bon esprit analytique
*
Force de proposition
*
À l'aise dans les environnements techniques complexes
*
Capable de collaborer avec des équipes techniques et métiers
*
À l'aise dans un fonctionnement Agile
Une formation Ingénieur ou Bac+5 / Master 2 en Data Science, IA, Informatique ou domaine équivalent est recherchée.
ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire et collaborative, en interaction avec les Data Scientists, développeurs, Product Owners et architectes.
Une attention particulière est portée à la documentation, à la sécurité, aux performances et à l'intégration avec l'existant.
Vous êtes intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV ou contactez-moi directement en message privé.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1405 Data scientist
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- NLP
- Machine Learning
- MLOps
- Python
- LangChain
- React
- TensorFlow
Appréciées
- PyTorch
- Pandas
- Agile

