Aller au contenu principal

DATA SCIENTIST EXPÉRIMENTÉ - IA GÉNÉRATIVE - Freelance (H/F)

Collective.workÉducationPubliée il y a 6 jours

~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Sur site
Durée
6 mois
Démarrage
2 octobre 2026
Expérience
Junior (0-3 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 27 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 70 pour ce métier en France.
  • 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (16 missions), NLP (26 missions), LangChain (52 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

DATA SCIENTIST EXPÉRIMENTÉ - IA GÉNÉRATIVE (H/F)

LOCALISATION

Paris / Île-de-France

CONTEXTE

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet ambitieux d'IA Générative.

Le projet porte notamment sur le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses automatisées à des e-mails utilisateurs, couvrant différents types de demandes, réclamations et actions liées à leurs contrats.

Vous rejoindrez une équipe travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, IA/Ops, IT, Product Owners et Architecture.

VOS PRINCIPALES RESPONSABILITÉS

*

Reprendre et poursuivre les travaux existants sur le projet d'IA Générative.

*

Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM).

*

Travailler sur des problématiques de NLP et Machine Learning.

*

Analyser et optimiser les processus RAG (Retrieval-Augmented Generation).

*

Participer à l'intégration et au déploiement des modèles dans l'environnement de production.

*

Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps.

*

Suivre et analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration.

*

Contribuer à l'industrialisation, la robustesse et la maintenabilité des solutions IA.

*

Assurer une veille sur les évolutions liées à l'IA Générative, aux LLM et au Machine Learning.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Indispensables :

*

Python

*

Machine Learning / NLP

*

LLM : conception, entraînement, fine-tuning et évaluation

*

LangChain

*

LangGraph

*

MLOps / LLMOps

*

PGVector

*

Cloud Run

*

Expérience Cloud

Technologies appréciées :

*

Gemini / Vertex AI

*

Mistral

*

Langfuse

*

React

*

APIs Python

*

TensorFlow

*

PyTorch

*

Hugging Face Transformers

*

Pandas / NumPy / Scikit-learn

*

Architecture hexagonale

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un profil disposant d'une expérience significative en Data Science, avec une expertise sur des projets d'IA Générative et/ou NLP.

Vous êtes :

*

Autonome et rapidement opérationnel(le)

*

À l'aise dans la reprise d'un projet existant

*

Rigoureux(se) et doté(e) d'un bon esprit analytique

*

Force de proposition

*

À l'aise dans les environnements techniques complexes

*

Capable de collaborer avec des équipes techniques et métiers

*

À l'aise dans un fonctionnement Agile

Une formation Ingénieur ou Bac+5 / Master 2 en Data Science, IA, Informatique ou domaine équivalent est recherchée.

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire et collaborative, en interaction avec les Data Scientists, développeurs, Product Owners et architectes.

Une attention particulière est portée à la documentation, à la sécurité, aux performances et à l'intégration avec l'existant.

Vous êtes intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV ou contactez-moi directement en message privé.

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : - /

Code ROME : M1405 Data scientist

Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • LLM
  • NLP
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Python
  • LangChain
  • React
  • TensorFlow

Appréciées

  • PyTorch
  • Pandas
  • Agile

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce provient d'une source partenaire autorisée. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 11/09/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

Cette mission correspond-elle à votre profil ?

Avec un compte gratuit, FreelanceScope calcule votre compatibilité avec cette mission et la justifie critère par critère. Chaque matin, il confronte les nouvelles offres du catalogue à votre profil et vous signale celles qui en ressortent les plus proches.

Créer mon compte

Gratuit, sans carte bancaire. J'ai déjà un compte

Missions similaires