Data Scientist - Expérimenté - Marseille - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
400 €/j
- Lieu
- Marseille · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 6 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 465 €/jour (moitié centrale : 365 à 575 €/jour).
- 5 missions data scientist sont ouvertes à Marseille en ce moment, sur 94 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Jupyter (4 missions), NLP (39 missions), Machine Learning (131 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 400
MISSION
Vous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale.
Vos principales responsabilités :
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Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours.
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Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles.
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Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes.
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Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées.
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Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier.
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Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous maîtrisez le machine learning supervisé et non supervisé, les statistiques avancées et le feature engineering. Vous avez une expérience concrète en segmentation, scoring ou modélisation prédictive. Une pratique des systèmes de recommandation, de l'attribution multi-touch (Markov, Shapley) et du forecasting est attendue.
Vous disposez d'un excellent niveau en Python : programmation orientée objet, modularité, qualité du code et passage du prototype à une solution industrialisable. Vous maîtrisez également SQL et savez présenter des résultats complexes sous forme d'enseignements clairs et exploitables.
Une expérience des LLM, du NLP et des embeddings, ainsi qu'une connaissance des parcours clients, des KPI de conversion et de l'UX ou Web analytics, seront particulièrement utiles. Vous appréciez le travail collectif avec des interlocuteurs data, produit et marketing.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 13 - Marseille
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 400 € par jour
Code ROME : G1211 Analyste de la performance sportive
Dernière mise à jour chez France Travail : 30/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Jupyter
- Python
- Machine Learning
- SQL
- NLP