Data Scientist Fraude & Lutte Anti-Blanchiment (H/F)
STORM GROUPFintechPubliée il y a 6 jours
~ 220 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 315 €/jour (moitié centrale : 210 à 430 €/jour).
- 4 missions data scientist sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 29 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions.
Le consultant interviendra notamment sur :
▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients
▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants
▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes
▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles
▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur
▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités
▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)
Compétences attendues
Indispensables