Data scientist - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 27 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 70 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (69 missions), MLOps (84 missions), Machine Learning (151 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): TJM HT max 499 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)
CONTEXTE :
Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes.
MISSIONS PRINCIPALES :
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Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants.
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Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning.
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Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG.
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Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique.
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Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles.
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Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps.
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Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées.
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Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs.
LIVRABLES ATTENDUS :
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Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés.
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Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack.
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Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels.
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Documentation technique et fonctionnelle des solutions.
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Code maintenable et réutilisable.
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Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.
PROFIL RECHERCHÉ :
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Data Scientist confirmé avec une expérience significative en Machine Learning.
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Très bonne maîtrise de Python.
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Expérience concrète dans l'industrialisation et le déploiement de modèles ML.
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Maîtrise des problématiques et pratiques MLOps.
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Expérience avec MLflow, Airflow et/ou Kubernetes.
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Capacité à reprendre rapidement du code et des projets existants.
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Expérience ou bonnes connaissances des LLM, de l'IA générative et du RAG.
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À l'aise dans un environnement technique en cours de structuration.
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Français courant et anglais professionnel.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : 499 € par jour
Code ROME : M1405 Data scientist
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Airflow
- Kubernetes
- Machine Learning
- LLM
- MLOps
- Documentation
- Python

