Data Scientist - (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 400 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Roissy-en-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 22 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 315 €/jour (moitié centrale : 210 à 430 €/jour).
- 3 missions data scientist sont ouvertes à Roissy-en-France en ce moment, sur 29 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (55 missions), GCP (62 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
URGENT
Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn
Rattaché·e au département Data, RO & IA, vous rejoignez une équipe de 8 personnes travaillant sur la gestion des recettes.
Votre mission :
Développer et améliorer les moteurs de prédiction utilisés pour anticiper la demande, la capacité et la volonté de payer.
Vous interviendrez aussi ponctuellement sur des projets exploratoires côté digital et opérations, notamment en vision par ordinateur.
C'est une mission qui mêle rigueur analytique et exploration - 60% d'innovation, 40% de continuité - avec un vrai terrain de jeu pour quelqu'un qui aime creuser un problème métier autant qu'un modèle mathématique.
Compétences recherchées
Techniques et fonctionnelles
Maîtrise du Machine Learning, en particulier appliqué aux séries temporelles (Time Series)
Fort intérêt pour la modélisation mathématique et les statistiques bayésiennes
Maîtrise de Python
Compréhension d'un environnement cloud, idéalement GCP
Connaissances en gestion des recettes : un vrai plus, pas un prérequis
Soft skills
Bonnes capacités de communication et d'apprentissage
Rigueur et autonomie - ce sont d'ailleurs les points différenciants attendus sur ce poste
Le challenge
S'approprier un nouveau domaine métier (la gestion des recettes) et transformer cette compréhension en modèles de prédiction concrets et exploitables par les équipes business.
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- Python
- GCP