Data Scientist IA
Signe +ÉducationPubliée il y a 1 semaine
~ 400 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Clermont-Ferrand · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 septembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 29 missions de votre métier de notre catalogue, dont la médiane est de 380 €/jour (moitié centrale : 210 à 500 €/jour).
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (55 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence.
En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques.
Missions principales
Développer et déployer les cas d'usage de la backlog IA.
Concevoir l'architecture technique des solutions IA.
Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle.
Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données.
Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles.
Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI.
Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles.
Produire la documentation technique et fonctionnelle.
Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles.
Livrables attendus
Solutions IA industrialisées et déployées en production.
Documentation technique et fonctionnelle complète.
Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions.
Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA.
Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin.
Compétences techniques recherchéesIndispensables
Data Science et Machine Learning.
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap
- Documentation
- Machine Learning