Data scientist / IA Engineer
via Le HibouAgroalimentairePubliée hier
550 €/j
- Lieu
- Nantes · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 13 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 26 missions de votre métier de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 1 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vertex AI (13 missions), LangGraph (19 missions), Prompt engineering (28 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F
Description de la mission :
Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants.
Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG).
Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit.
Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests).
IA agentique et orchestration
Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph.
Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques.
Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable.
Méthodologie et expertise
Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA.
Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse).
Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory.
Descriptif de la stack technique
Python (expert)
IA générative & agentique
LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering
Modèles & APIs
LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent)
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- Python
- LangChain
- LangGraph
- Prompt engineering
- LLM
- Vertex AI
- GCP
Appréciées
- BigQuery
- MLOps
- Git
- CI/CD
- Jenkins
- Terraform