Data scientist / IA Engineer - Freelance (H/F)
Collective.workAgroalimentairePubliée aujourd'hui
550 €/j
- Lieu
- Nantes · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 27 missions de votre métier de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 1 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vertex AI (13 missions), LangGraph (19 missions), Prompt engineering (29 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 550€ / jour
Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F
Description de la mission :
Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA. Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants.
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Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG).
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Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit.
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Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests).
IA agentique et orchestration
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Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph.
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Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques.
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Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable.
Méthodologie et expertise
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Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA.
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Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse).
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Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory.
Descriptif de la stack technique
Python (expert)
IA générative & agentique
LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering
Modèles & APIs
LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent)
Cloud & data
Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles
MLOps / DevOps
Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux
Compétences / Qualités indispensables :
Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Orchestrateur d'agent
Informations concernant le télétravail :
Oui - 2 jours/semaine
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Data Scientist / Ia Engineer
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IA agentique
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Agent to agent
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Code en Python
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IA gen Longchain, longgraph
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 44 - Nantes (44000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 550 € par jour
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 23/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- Python
- LangChain
- LangGraph
- Prompt engineering
- LLM
- Vertex AI
- GCP
Appréciées
- BigQuery
- MLOps
- Git
- CI/CD
- Jenkins
- Terraform