Aller au contenu principal

Data Scientist IA (H/F) — Secteur bancaire Luxembourg

Cogniwave dynamicsFintechPubliée hier

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Luxembourg, Luxembourg · Sur site
Durée
2 ans
Démarrage
7 octobre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (16 missions), Deep Learning (19 missions), PyTorch (21 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Contexte

Dans le cadre d'un accord-cadre avec un groupe bancaire international, nous recherchons des Data Scientists disposant d'une expérience démontrable et mesurable sur des projets d'intelligence artificielle.

Les postes sont ouverts sur trois niveaux de séniorité (0-2 ans, 2-5 ans, 6 ans et plus d'expérience sur des projets IA).

Poste en CDI: Salaire suivant expérience / Package avec ou sans voiture

Vos missions

Collecte et préparation des données

Récupérer et nettoyer les données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers)

Mener les analyses exploratoires (EDA) pour qualifier la structure et la qualité des données

Réaliser les transformations et le feature engineering permettant d'améliorer la pertinence des modèles

Développement de modèles

Sélectionner et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés au cas d'usage

Comparer les approches (régression, classification, réseaux de neurones)

Optimiser les modèles par tuning d'hyperparamètres et validation croisée

Déploiement et industrialisation

Intégrer les modèles dans les applications et systèmes, en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps

Mettre en place les pipelines d'entraînement et de mise à jour

Assurer le suivi des performances en production et détecter les dérives de modèle (model drift)

Restitution et valorisation

Présenter résultats et insights aux équipes métier via visualisations et rapports

Expliquer le fonctionnement des modèles et leur impact business

Compétences attendues

Indispensables

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • MLOps
  • TensorFlow
  • PyTorch

L'entreprise

Cogniwave dynamics

Entreprise identifiée via Free-Work.

ParisSaaS B2B

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis Free-Work

Cette annonce provient d'une source partenaire autorisée. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Voir l'annonce sur Free-Work

Cette mission correspond-elle à votre profil ?

Avec un compte gratuit, FreelanceScope calcule votre compatibilité avec cette mission et la justifie critère par critère. Chaque matin, il confronte les nouvelles offres du catalogue à votre profil et vous signale celles qui en ressortent les plus proches.

Créer mon compte

Gratuit, sans carte bancaire. J'ai déjà un compte

Missions similaires

  • Lead AI

    JEMS · SaaS B2B

    450 – 600 €/j

    • Île-de-France
    • 6 mois
    • Publiée le
  • Architecte solution Data

    JEMS · SaaS B2B

    750 – 950 €/j

    • Île-de-France
    • 3 ans
    • Publiée le
  • SPOC TPRM (F/H)

    Blue Soft · Fintech

    450 – 600 €/j

    • Montreuil
    • 6 mois
    • Publiée le
    • Power BI