Data Scientist - Lyon - Freelance - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
500 €/j
- Lieu
- Lyon · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 25 missions de votre métier de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 9 missions data scientist sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 75 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (108 missions), Machine Learning (130 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 500
Nous recherchons pour un client lyonnais, un(e) Data Scientist spécialisé(e) en systèmes de recommandation et personnalisation pour rejoindre l'équipe Data.
Vous aurez pour mission de concevoir des solutions permettant de proposer automatiquement les contenus, produits ou services les plus pertinents à chaque utilisateur, en fonction de ses comportements, de son profil et du contexte.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la compréhension du besoin et le choix de l'approche algorithmique jusqu'à l'industrialisation, le déploiement en production et le suivi de la performance.
Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des approches de collaborative filtering, ALS et architectures Two-Tower.
Vous serez responsable du choix de l'approche algorithmique la plus adaptée au problème.
Vous pourrez notamment travailler sur :
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ALS / Collaborative Filtering
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Two-Tower Models
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Retrieval / Matching
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Ranking
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Personnalisation basée sur les comportements utilisateurs
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Approches hybrides
Une dimension essentielle du poste sera de transformer les modèles développés en solutions robustes et exploitables en production.
Vous serez notamment amené(e) à :
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Construire des pipelines de données et d'entraînement reproductibles.
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Industrialiser les modèles de Machine Learning.
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Concevoir des workflows de déploiement.
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Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions.
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Collaborer avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes techniques.
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Contribuer à l'amélioration des pratiques MLOps.
Vous serez responsable du suivi de sa performance dans le temps :
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Mettre en place le monitoring des modèles.
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Suivre les métriques techniques et business.
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Identifier les dérives de données ou de performance.
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Comparer les performances offline et online.
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Analyser les résultats des expérimentations et A/B tests.
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Identifier les leviers d'amélioration.
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Réentraîner et faire évoluer les modèles lorsque nécessaire.
Anglais indispensable
Nous recherchons un profil expérimenté, autonome et capable de prendre en charge un projet Data Science de bout en bout.
Vous êtes particulièrement à l'aise avec les problématiques de recommandation, personnalisation et Machine Learning et vous avez déjà participé à la mise en production de modèles.
VOUS MAÎTRISEZ :
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Python
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Machine Learning
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Systèmes de recommandation
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ALS / Collaborative Filtering
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Two-Tower Models ou architectures similaires
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Évaluation et monitoring des modèles
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Industrialisation de solutions Machine Learning
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Déploiement de modèles en production
VOUS AVEZ UNE BONNE CONNAISSANCE DE :
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Databricks
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AWS
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Spark / PySpark
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SQL
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Environnements Cloud
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Pratiques MLOps / CI-CD
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Git
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 69 - Lyon
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 500 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 09/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- MLOps
- Python
Appréciées
- Databricks
- AWS
- Spark
- SQL
- Git

