Data Scientist Marketing & Parcours Client Senior (H/F)
Craftman dataTransportPubliée il y a 1 mois
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Marseille · Hybride
- Durée
- 3 mois
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 3 missions data scientist sont ouvertes à Marseille en ce moment, sur 78 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Jupyter (7 missions), Prototypage (53 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site.
Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles.
Missions :
Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction
Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée)
Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring
Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values
IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés
Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions
Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Python
- Prototypage
- Jupyter