Data Scientist - Prévision de la demande / Time Series - Freelance (H/F)
Collective.workTransportPubliée il y a 3 semaines
500 €/j
- Lieu
- Massy · Télétravail non précisé
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 13 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (9 missions), scikit-learn (12 missions), PyTorch (17 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 500
Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data/AI pluridisciplinaire et intervenir sur des problématiques de prévision de la demande et d'optimisation Supply Chain.
L'objectif sera de concevoir et industrialiser des modèles permettant d'améliorer la prévision des besoins, d'optimiser les stocks et les flux logistiques et de mieux anticiper les variations de la demande.
VOS MISSIONS
*
Échanger avec les équipes métier pour cadrer les besoins et comprendre les contraintes opérationnelles
*
Analyser de grands volumes de données historiques : saisonnalité, tendances, promotions, événements exogènes
*
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles
*
Définir et suivre des métriques d'évaluation adaptées
*
Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans un environnement Cloud GCP
*
Travailler en collaboration avec les Data Engineers pour la mise en production
*
Assurer l'explicabilité des modèles et faciliter leur adoption par les équipes métier
*
Participer à l'amélioration continue des modèles et applications existants
*
Solide expérience en prévision de séries temporelles
*
Très bonne maîtrise de Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn
*
Maîtrise de SQL avancé sur de gros volumes de données
*
Expérience dans la conception de code propre, modulaire, testé et versionné
*
Expérience d'intégration de modèles dans des pipelines de production automatisés
*
Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
*
GCP ou autre environnement Cloud
*
Airflow / orchestration de pipelines
*
Git & CI/CD
*
Versioning des données et des modèles
*
Data visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly
*
Bases de données relationnelles et/ou NoSQL
*
Observabilité et monitoring des modèles
*
Bonnes pratiques de développement : SOLID, YAGNI, tests, Sonar
*
Expérience sur l'ensemble du cycle de vie logiciel : conception → développement → production → run
*
Méthodes Agile / Scrum
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 91 - Massy (91300)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : 500 € par jour
Code ROME : M1405 Data scientist
Dernière mise à jour chez France Travail : 09/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- SQL
- Machine Learning
- TensorFlow
- PyTorch
Appréciées
- Airflow
- Git
- CI/CD
- Data Visualisation
- Agile
- Scrum