Data Scientist Python Sénior
Craftman dataE-commercePubliée hier
480 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 8 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 460 à 555 €/jour).
- 10 missions data scientist sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 76 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vertex AI (10 missions), Airflow (70 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons pour un acteur du retail, un profil Data Scientist Senior afin d'intervenir au sein de la Digital Factory Marchandise & Links sur des sujets innovants mêlant IA, Data Engineering et industrialisation de solutions basées sur les LLM.
Description and Location
La Digital Factory Marchandise & Links conçoit des services digitaux destinés aux activités commerciales et à la valorisation des données de Carrefour. Elle développe des solutions permettant de simplifier et d'automatiser les processus métier autour de l'assortiment, des promotions, des prix et du marketing.
La mission consiste à concevoir et industrialiser un moteur intelligent d'association entre les ingrédients / produits commercialisés et les cours des matières premières fournis par un partenaire externe. Ce projet s'appuie sur des technologies avancées d'IA générative, d'embeddings et d'agents LLM tout en intégrant une validation métier de type human-in-the-loop.
Livrables attendus
Développement d'un moteur d'association intelligent basé sur Vertex AI, Agent Platform, embeddings et agents LLM.
Développement et maintenance des pipelines de données via Google Cloud Composer (Airflow).
Développement du backend de gestion des suggestions métier et des mécanismes de Slowly Changing Dimensions (SCD).
Mise en place des dispositifs d'observabilité et d'explicabilité des modèles.
Déploiement continu, industrialisation et gestion des environnements conformément aux standards DevOps.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LLM
- Vertex AI
- Airflow