Data Scientist Senior
DATA CONSEILSaaS B2BPubliée hier
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 30 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 86 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : PowerPoint (17 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Appel d’offres – Data Scientist / Analyse de la relation client
Contexte et objectifs de la mission
La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires.
En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants :
La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ;
La place occupée par l’établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ;
La domiciliation des revenus et l’analyse des flux associés.
Missions principales
Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d’analyse adaptées.
Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes.
Étudier et modéliser les comportements afin d’identifier des leviers d’acquisition, de fidélisation et de prévention de l’attrition.
Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client.
Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs.
Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l’industrialisation des traitements dans Dataiku.
Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables.
Produire les livrables dans les délais convenus.
Livrables attendus
Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations.
Restitutions auprès des équipes métier concernées.
Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés.
Compétences attendues
Indispensables
- PowerPoint
- Documentation
- Python