Data Scientist Senior / Chercheur ML (H/F)
VISIANSaaS B2BPubliée hier
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Marseille · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 14 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (24 missions), Machine Learning (157 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI
Qui sommes-nous ?
Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux.
Vos missions
Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.
Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles.
Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact
Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning
Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données
Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements
Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés.
Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne
Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL)
Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime
Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie
Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées
Transverse
Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence
Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main
Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- Deep Learning


