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Data Scientist Senior - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines

620 €/j

Cette mission n'est plus ouverte à candidature

L'annonce a été retirée du catalogue. Elle reste consultable pour information.

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Lieu
Lille · Hybride
Durée
1 an
Démarrage
30 octobre 2026
Expérience
Senior (6-10 ans)
Langues
Français, Anglais
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 9 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
  • 8 missions data scientist sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 78 pour ce métier en France.
  • 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (9 missions), scikit-learn (12 missions), PyTorch (17 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): 620€/jour

CONTEXTE

Pour accompagner la feuille de route, un-e Data Scientist Senior / Expert externe est recherché-e pour une mission de 12 mois. Le besoin s'articule autour de deux enjeux majeurs :

*

Cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA : de l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration (ou non-validation) de la pertinence d'une approche Data Science.

*

Apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles (existants et émergents, notamment les architectures d'Agents / Agentique en production) et faire monter en compétences les équipes internes.

Durée de mission : 12 mois Localisation : Lille Télétravail : 2 jours par semaine Langues : Français courant et Anglais courant indispensables

MISSIONS

Au sein du collectif, la mission comporte deux axes fondamentaux :

Axe 1 : Cadrage & Viabilité des projets Data Science (bout en bout)

*

Cadrer les besoins métiers : traduire les problématiques complexes d'achats industriels, de costing et de gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science / IA.

*

Évaluer l'approche Data Science : analyser la faisabilité technique, la qualité de la donnée et la valeur business pour valider ou invalider rapidement l'opportunité de développer une solution Data Science (PoC / Go-No Go).

*

Définition de trajectoires : concevoir le design technique des modèles retenus et poser la feuille de route de déploiement.

Axe 2 : Évaluation des modèles (ML & Agentique) & montée en compétences des équipes

*

Audit & évaluation de l'existant : évaluer et challenger la robustesse théorique et pratique des modèles statistiques et ML actuellement en production (métriques d'évaluation, dérive de données/concepts, explainability, pertinence métier).

*

Évaluation d'IA Agentique en production : concevoir et mettre en place des frameworks rigoureux d'évaluation des systèmes agentiques en production (évaluation des chaînes de décision, alignement, boucle de rétroaction, détection d'hallucinations, régression des agents, benchmarks sur cas réels).

*

Expertise Agentique & GenAI : apporter une vision prospective et une expertise pratique sur la pertinence et le déploiement sécurisé des frameworks d'IA Agentique dans les processus industriels.

*

Upskilling & mentorat : transmettre les fondamentaux théoriques et pratiques de modélisation et d'évaluation, animer des sessions de partage et faire monter en compétences les équipes Data internes.

STACK TECHNIQUE

*

Langages & bibliothèques : SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, Frameworks Agentiques & LLM (ex : LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents).

*

Data Platform & MLOps : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP, MLFlow, Airflow, Docker.

*

Outils collaboratifs : Jira, Confluence, Git / GitHub Actions.

PÉRIMÈTRE TECHNIQUE RÉSUMÉ

*

Environnement Data : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP

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Développement, statistiques & ML : Python, PySpark, Scikit-Learn, PyTorch / TensorFlow, Statsmodels, Frameworks Agentiques / LLM & outils d'évaluation LLM/Agent

*

MLOps, monitoring & industrialisation : MLFlow, Airflow, Docker, Git / GitHub Actions

ATTENTES & MODÈLE DE DELIVERY

*

Rigueur scientifique : apporter une légitimité théorique et méthodologique sur le choix, la validation et le suivi des modèles.

*

Sens des enjeux métier : compréhension globale des enjeux métier pour cadrer les sujets de bout en bout, mesurer la valeur business et arbitrer de manière pragmatique (faisabilité, contraintes) sur l'opportunité de lancer un projet.

*

Focus évaluation agentique : être la référence de l'équipe sur la manière de tester, évaluer et benchmarker les comportements agentiques en environnement de production.

*

Transmission : démarche orientée transfert de connaissances et autonomisation de l'équipe interne.

*

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 59 - Lille (59000)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : 620 € par jour

Code ROME : M1405 Data scientist

Dernière mise à jour chez France Travail : 09/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • Go
  • Mentorat
  • SQL
  • Python
  • Spark
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch

Appréciées

  • LLM
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • MLOps
  • Databricks
  • Unity

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 09/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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