Data Scientist Sénior (Time series, python,PowerBI,scikit-learn) -(h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
450 €/j
- Lieu
- Roissy-en-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 9 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : scikit-learn (11 missions), Machine Learning (124 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn
Le rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande.
Responsabilités :
Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande.
Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation.
Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées.
Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes.
Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte.
Participer à des déplacements professionnels à l'étranger.
Must Haves :
Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist.
Expertise en prévision de séries temporelles.
Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI).
Compétences en machine learning (scikit-learn).
Solides compétences analytiques.
Nice to Haves :
Expérience avec Google Cloud Platform (GCP).
Capacité à travailler dans un environnement international.
Expérience en gestion de projets d'innovation.
Compétences attendues
Indispensables
- scikit-learn
- Python
- Power BI
- Machine Learning
Appréciées
- GCP