DATA SCIENTIST SENIOR – TOURS TJM MAX 520
Craftman dataÉducationPubliée il y a 4 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Tours · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 3 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (108 missions), Machine Learning (130 missions), GitLab CI (162 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
📍 Localisation : Tours (37) 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Longue durée, jusqu'à fin 2029 💼 Expérience : Senior
🎯 Contexte de la mission
Dans le cadre de projets Data & IA à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Scientist Senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle.
Le consultant interviendra sur des problématiques métier variées, depuis l'exploration des données et l'identification des cas d'usage jusqu'à leur industrialisation et mise en production, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
🛠️ Missions principales
Explorer, analyser et valoriser les données afin d'identifier des cas d'usage Data & IA.
Concevoir et développer des modèles de Data Science et Machine Learning.
Développer des cas d'usage d'Intelligence Artificielle appliquée.
Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur l'OCR.
Concevoir et développer des solutions RAG.
Industrialiser les modèles et solutions IA.
Participer à la mise en production et au déploiement des solutions.
Assurer le suivi et l'amélioration des solutions mises en production.
Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'interprétation des résultats.
Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement pluridisciplinaire.
💻 Compétences techniques indispensables
Python : Expert
Dataiku : Expert
Data Science : Expert
OCR : Confirmé
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- RAG
- Python
- GitLab CI
- CI/CD
- GCP
- MLOps
- LLM
Appréciées
- NLP
- FastAPI
- MLflow
- BigQuery
- Vertex AI