Data steward F/H - Lyon (69) - Freelance
Collective.workÉnergiePubliée il y a 6 jours
390 €/j
- Lieu
- Lyon · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 21 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 475 €/jour (moitié centrale : 400 à 560 €/jour).
- 11 missions data analyst sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 270 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data analyst de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Salesforce (100 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 390€ / jour
Notre client dans le secteur Énergie recherche un/une Data stewart H/F
Description de la mission :
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owner et experts métier) afin de comprendre leurs enjeux, co-construire une feuille de route stratégique et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Vos objectifs seront de comprendre et maîtriser les données de ce périmètre métier, ainsi que de son écosystème applicatif et assurer la qualité des données au sein de ce domaine.
-Catalogage des données - Collaborer avec le data owner pour cartographier les données du domaine et documenter les définitions ainsi que les flux de données - Travailler avec les équipes IT afin de réaliser le lignage des données avec les champs techniques - Assurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données dans le temps
- Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs - Définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des données - Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies, et coordonner les actions correctives avec les équipes métiers et IT, qu'elles soient ponctuelles ou structurelles - Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies liées à la qualité des données - Piloter le plan d'action de remédiation autour de la qualité des données en s'appuyant sur les différentes plateformes IT
- Contribuer aux projets IT - Accompagner les équipes projet dans la mise en place des standards data dans les projets IT - Porter les expressions de besoin liées à la data pour faire évoluer le SI
Compétences attendues :
- Compétences avérées en analyse de données poussées et/ou en modélisation - Bon niveau de maîtrise SQL, PowerBI et Excel notamment sur les fonctions avancées. Des compétences en programmation (Python) seraient un plus. - Capacité à gérer des projets - La connaissance d'un catalogue de données type Collibra serait un plus - La connaissance du fonctionnement de la fourniture d'énergie et du fonctionnement des marchés de l'électricité/gaz seront un plus. Un intérêt minimum dans le domaine est demandé.
Environnement existant - Salesforce - SAP - Databricks - AWS - Power BI
Compétences / Qualités indispensables :
EXCEL , POWERBI, DATABRICKS, SALESFORCE, AWS, COLIBRA, GESTION DE PROJETS
Compétences / Qualités qui seraient un + :
PYTHON
Informations concernant le télétravail :
Oui - 2 jours/semaine
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EXCEL
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POWERBI
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DATABRICKS
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SALESFORCE
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AWS
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COLIBRA
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GESTION DE PROJETS
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 69 - Lyon
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 390 € par jour
Code ROME : M1423 Chief Data Officer
Dernière mise à jour chez France Travail : 12/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- SQL
- Python
- Salesforce
- SAP
- AWS
- Power BI

