DataOps AWS, PostgreSQL et MongoDB - Lille - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
530 €/j
- Lieu
- Lille · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 75 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 390 à 480 €/jour).
- 23 missions data engineer sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 494 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MongoDB (83 missions), Shell (154 missions), PostgreSQL (262 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 530
Lille / Hybride / 3 ans
Contexte de la mission
Grand compte français, le client dispose d'une plateforme IT qui fournit et exploite les bases de données utilisées par ses équipes de développement.
L'équipe DBA développe et industrialise ses plateformes autour des SGBD, principalement PostgreSQL et MongoDB sur AWS. L'objectif est d'accélérer la livraison des données, d'en renforcer la qualité et d'automatiser davantage l'exploitation.
L'enjeu est de rendre les équipes de développement autonomes grâce à des outils et des API (export, import, création de clusters), tout en garantissant la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes. Il recherche un DataOps capable d'industrialiser l'exploitation des bases de données, d'accompagner les équipes DevOps dans leurs pratiques et de faire évoluer la plateforme dans la durée.
Responsabilités
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Concevoir et maintenir des outils d'industrialisation et d'automatisation pour rendre les équipes de développement autonomes
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Développer des API pour faciliter les workflows data : export, import, création de clusters
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Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes, et maintenir les pipelines de données
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Mettre en place la supervision, les tableaux de bord et les tests d'alerting
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Suivre les sauvegardes et réaliser les tests de restauration
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Participer au maintien en condition opérationnelle des environnements et suivre les incidents avec les supports éditeurs
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Accompagner les équipes DevOps sur les bonnes pratiques, rédiger les procédures et proposer des axes d'amélioration continue
Profil recherché
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DataOps, DBA ou ingénieur DevOps orienté bases de données, avec une solide expérience de la production
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Expérience concrète de l'exploitation de bases SQL et NoSQL sur AWS : PostgreSQL, MongoDB, RDS, DynamoDB
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Maîtrise du développement Python et Shell/Bash pour automatiser l'exploitation
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Pratique de l'Infrastructure as Code, idéalement avec Terraform, et des chaînes Git et CI/CD
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Connaissances en ETL et en architecture applicative
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Autonomie, force de proposition et capacité à coordonner plusieurs équipes
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Veille active sur les pratiques et technologies émergentes appréciée
Stack technique
AWS (RDS, DynamoDB), PostgreSQL, MongoDB, Python, SQL, Shell/Bash, Terraform, Git, CI/CD, ETL
Informations pratiques
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Localisation : Paris
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Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site
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Démarrage : octobre / novembre 2026
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Durée : 3 ans
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Déplacements et astreintes à prévoir
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 59 - Lille (59000)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 3 An(s)
Rémunération : 530 € par jour
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 30/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- PostgreSQL
- MongoDB
- SQL
- Python
- Shell
- Git
Appréciées
- Terraform
- CI/CD

