Développeument Backend Observabilité - Freelance (H/F)
Collective.workFintechPubliée il y a 5 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 11 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 153 missions développeur back-end sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 503 pour ce métier en France.
- 6 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Elasticsearch (52 missions), Dynatrace (72 missions), Go (142 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte
Le poste se partage entre deux projets distincts.
Logs as a Service (LaaS) : plateforme mutualisée de logs pour plus de 1000 applications. Elastic Agents déployés globalement, Kafka, Ingest pipelines (elasticsearch) pour le parsing, Elasticsearch, et un portail d'onboarding qui initialise les nouvelles collectes.
Twin Observ : Création d'outils IA d'observabilité qui exploite à la fois les logs et Dynatrace. Elle apporte des fonctionnalités à valeur ajoutée (enrichissement, aide à l'onboarding, analyse par IA), dont plusieurs doivent être implémentées côté LaaS.
Missions
Outillage Dynatrace pour Twin Observ : développement des outils nécessaires à l'exploitation des données d'observabilité dans un contexte challengeant, avec des connecteurs vers les API Dynatrace et l'exploitation de ses données aux côtés des logs.
Développement backend LaaS (Python) : évolutions de la plateforme et du portail d'onboarding.
Clustering des logs : amélioration du module de clustering écrit en Go et intégré au Streamer (Python).
Intégration Twin Observ ↔ LaaS : mise en œuvre côté plateforme des fonctionnalités Twin Observ, notamment l'enrichissement des logs et la refonte de l'onboarding avec un parsing Logstash généré par LLM.
Profil recherché
Indispensable
Développeur backend confirmé, Python en production.
Bonne maîtrise d'Elasticsearch : mapping, ingestion, requêtage, performance.
Pratique de Dynatrace, y compris ses API (extraction et exploitation des données).
À l'aise en Go, ou capable de monter rapidement dessus.
Apprécié
Kafka, Logstash (pipelines de parsing), Elastic Agent et Fleet.
Expérience d'intégration de LLM dans un produit.
Connaissance des algorithmes de clustering de logs (type Drain).
Environnement technique cible :
* Langage : Python (Expertise requise).
* Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM).
* IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection).
* Méthodologie : Intégration continue en environnement de production bancaire contraint.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1860 Architecte cloud
Dernière mise à jour chez France Travail : 21/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Elasticsearch
- Dynatrace
- Python
- Go
Appréciées
- Kafka
- LLM
- LangChain
- LangGraph
- Machine Learning