Développeur Big Data Hadoop/PySpark/Python
Digistrat consultingFintechPubliée il y a 5 jours
170 €/j
- Lieu
- Full remote
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 146 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 320 €/jour (moitié centrale : 205 à 525 €/jour).
- 75 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 265 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (12 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement
PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI
🗓 Démarrage : ASAP
💡 Contexte /Objectifs :
Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI .
Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes.
🤝Principales missions :
Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- Python